Aufbau eines Data Warehouse zur Stornoprävention von Lebenverträgen

 

11/1999 - 01/2001

 

Branche: Versicherung

 

 

Projektziel: Konzeption, Umsetzung und Einführung eines Data Warehouse mit BI-Produkten zur frühzeitigen Erkennung von Vertragskündigungen (Stornoprävention)

 

Kunde: Global ausgerichteter Versicherungs- und Finanzdienstleister im Raum Köln

 

Meine Funktion: Technische Projektleitung

Als Technischer Projektleiter verantwortete ich folgende Aufgaben:

• Gesamtkoordination der Aufgaben für die Konzeption, die Umsetzung und die Einführung des Data Warehouse mit seinen Produkten (Data Marts)

  • Durchführung von Workshops mit den Fachab­teilungen zur Erarbeitung der fachlichen Vorgaben und Abbildung der Geschäfts­regeln

  • Erstellung und Einhaltung des Pflichtenhefts

  • Erstellung einer konzernkonformen DWH-Architektur

  • Schnittstellenbeschreibungen zu Datenlieferanten, Backend-Systemen und weiteren DWH-Systemen

  • Konzeption und Aufbau eines Metadaten-Repositorys

• Steuerung der Umsetzung

  • Steuerung von ca. 12 internen Entwicklern und externen Dienstleistern wie IBM und Informatica mit ca. 30 Spezialisten zur Erstellung der Architektur, Umsetzung der Lösung und Aufbau des Betriebs

  • Steuerung der internen Fachabteilungen mit etwa 5 Mitarbeitern zur Erarbeitung eines weltweit einheitlichen Vertragsmodells, basierend auf dem IBM Insurance Warehouse Model

  • Steuerung von 8 internen Spezialisten für EAI- und Migrationsarbeiten

• Controlling der Aufwände für

  • externe Mitarbeiter

  • Software- und Hardware-Beschaffung

• Berichtswesen an die Gesamtprojektleitung bzw. an das Steering Committee

 

 

Gesamtkosten: > 12 MEuro

 

Besonderheiten: IBM Insurance Warehouse Model mit komplexer Ausprägung für eine globale und einheitliche Vertrags­abbildung, komplexer ETL-Prozess mit mehr als 2000 Prozessen, iterativer Prozess zur Performance-Optimierung durch maximale Parallelisierung

 

Projektergebnis: Der Kunde konnte mit Hilfe der Analysen aus den Data Marts bereits im ersten Jahr nach der Einführung des DWH nahezu die gesamten Projektkosten erwirtschaften.

 

 

Technik:

• SUN 10000, Solaris,

• Oracle Database, TOAD, Oracle Performance Monitor

• IBM Mainframe-Anbindung - DB2,

• Informatica PowerCenter

• Job-Scheduling Systeme für Mainframe und Middleware